这次遴选了各大顶刊最新论文,按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章,愿与你共同进步!本期遴选论文来源:TheJournalofPortfolioManagement...
来源:机器之心正如巴菲特所言:近似的正确好过精确的错误。在机器学习中,过拟合(overfitting)会使模型的预测性能变差,通常发生在模型过于复杂的情况下,如参数过多等。本文对过拟合及其解决方法进行了归纳阐述。在机器学...
导读:学习机器学习是一个不断探索和实验的过程,因此,本文将主要介绍常见的开源数据集,便于读者学习和实验各种机器学习算法。作者:张春强张和平唐振来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01开源数据集介绍在学习机器学习算...
感谢分享